Nhiễu Gaussian Là Gì – Một Mô Hình Nhiễu Và Ứng Dụng Trong Việc Phát

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.83 MB, 110 trang )

Đang xem: Nhiễu gaussian là gì

Báo cáoThông tin sốAdditative White Gaussian Noise (AWGN)Nhóm 3Tín hiệu công suất : là tín hiệu có năng lượng vô hạnvà công suất dương hữu hạnMật độ phổ công suất (Power spectrum density – PSD)với x(t) là tín hiệu tuần hoàn với chu kỳHàm tự tương quan : Công thức của hàm được chonhư sauHàm tự tương quan của một tín hiệu chỉ ra sự tươngquan ít hay nhiều giữa tín hiệu đó với bản sao củachính nó khi bị dịch chuyểnCác tính chất của hàmTín hiệu ngẫu nhiên: là các tín hiệu không biết chắc chắnvề sự biết thiên . Không thể biết trước giá trị tin hiệutrước khi nó xuấ hiện. Trong kỹ thuật thông tin loại tínhiệu này được biểu diễn bằng xác xuất hoặc các giá trịtrung bìnhTất cả các tín hiệu tin tức và nhiễu tác động vào hệthống thông tin đều xuất hiện ngẫu nhiên
Nhiễu : là tín hiệu không mong muốn xảy trong hệthống thông tin, làm giảm chất lượng thông tintruyềnNguyên nhân : do tín hiệu trường điện từ trong tựnhiên hoặc do con người tạo raNhiễu nhiệt : nguyên nhân do chuyển động hỗn loạncủa các hạt electron trong vật dẫnNhiễu trắng : là nhiễu nhiệt có PSD như nhau tại tấtcả các tần số ( Khoảng từ 0 đến 10 Hz)Hàm PDF của phân bố Gauss vớitươngứng trị trung bình(mean) và phương sai(variance)Phổ công suất của hàm GaussNhiếu Gauss trắng cộng tính –AWGN : là nhiễu cóphân bố Gauss, loại nhiễu này ảnh hưởng đến mỗi kýtự truyền một cách độc lập nhau, nhiễu ảnh hưởngđến tín hiệu bằng cách cộng vào tín hiệu theo hàmphân bố Gaussr(t)=s(t)+Gn(t)Một số nhiễu thường gặp Nhiễu là một tín hiệu không mong muốn làm gián
đoạn quá trình truyền hay xử lí của tín hiệu trong hệthống thông tinCác loại nhiễu: Nhiễu gai Nhiễu nhiệt Nhiễu Gauss…v…v.Nhiễu gai Là nhiễu gây ra bởi các diode và các transistor Ví dụ như một xung dòng tạo ra mỗi thời điểm màelectron phát ra ở catot Mô hình toán học Trong đólà chuỗi thời điểm một xung đượctạo ra,và p(t) là một dạng xung có chu kỳ vô hạnNhiễu gaiđược gọi lànhiễu gai.Một mô hình thườngđược sử dụng hơnđể tính con số cácelectron phát ratrong một khoảng
thời gian (0,t> là:Nhiễu gai N(t) giống như một quá trình đếm Poisson Định nghĩa : quá trình đếm Poisson với một thông sốlà một quá trình {N(t),t>=0} với N(0)=0 và hệ số tăngđộc lập tĩnh thỏa mãn với 0phân bố Poisson với trị trung bình (t2-t1)Nói cáchkhácNhiễu gai Để đặc tính hóa thống kê chi tiết một quá trình nhiễugai X(t) trong thực tế là rất khó Một số tính chất được liệt kê như dưới đâyđược dừng hoàn toàn Trị trung bình là : Hàm phương sai:Tóm tắtNhiễu gaiVí dụ p(t) là một xung vuông có biên độ A và chu kỳ T
Nhiễu nhiệt Là nhiễu tạo ra từ sự dao động ngẫu nhiên của cácelectron trong vật dẫn Mô hình toán học Điện áp nhiễu nhiệtxuất hiện xuyên qua các đầu nốicủa điện trở được đo ở băng thông Hz là một phân bốGauss trị trung bình zero với phương sai Trong đóJ/K là một hằng số Boltzman, Rlà điện trở đo bằng ôm,và T là nhiệt độ tuyệt đối đo bằngđơn vị K(độ Kelvin)Nhiễu nhiệtMô hình một điện trở nhiễuNhiễu trắng( White noise) Một tín hiệu nhiễu là trắng nếu PSD bằng hằng số ởtất cả các tần số. Nó thường được định nghĩa là: Tính không khả thi: Nhiễu có công suất vô hạn:
Nhiễu trắng Tính không khả thi khác là : dù cho hai mẫu gần nhauvề thời gian như thể nào thì chúng vẫn không tươngquan với nhau. Không khả thi là vậy,nhưng tại sao nhiễu trắng lạiphổ biến trong phân tích hệ thống thông tin? Điều chắc chắn là luôn tồn tại các nguồn nhiễu cómật độ phổ công suất phẳng trên một dãy các tần số,nó lớn hơn nhiều so với các băng thông của một dãycác bộ lọc hay các thiết bị đo lường.Nhiễu trắng Các phương pháp đo lường vật lý chỉ ra rằng các PSDcủa một loại nhiễu (nhất định nào đó) sẽ có dạng.: Với k là hằng số Boltzmann, T là nhiệt độ tuyệt đối, αvà R là các tham số của môi trường vật lý. Khi fVí dụ 1: Tín hiệu nhiễu trắng đượclọc thông thấp lý tưởng:Sau khi qua bộ lọc PSD của trị trung bình nhiễu trởthành:
Ví dụ 1: Tín hiệu nhiễu trắng đượclọc thông thấp lý tưởng:Nếu chúng ta lấy mẫu của nhiễu ở tốc độ 2B lần mỗigiây thì các mẫu tín hiệu kết quả sẽ không tươngquan với nhau.Ví dụ 2Ví dụ 2Trong hình trên, hệ sốđược cộng vào sóng mangcục bộ để chuẩn hóa tín hiệu năng lượng:Ví dụ 2Nếu W(t) là nhiễu trắng Gauss thì PDF của N được xácđịnh duy nhất ở thời điểm thứ nhất và thứ haiNhiễu trong thực tếNhiễu nhiệtNhiễu nhiệt v(t) của của trở kháng R ởnhiệt độ theo phân bố Gauss có giá trịtrung bình 0 và và phương sai

Xem thêm: Là Gì? Nghĩa Của Từ Located Là Gì ? Nghĩa Của Từ Located Trong Tiếng Việt

*

Chế độ làm việc, mối quan hệ công tác, chế độ quản lý tài chính và tài sản, tổ chức thực hiện của Trung tâm thông tin Sở tài nguyên và Môi trường 19 702 0

*

Báo cáo thực tập tại Trung tâm thông tin Sở tài nguyên và Môi trường. 18 903 3

*
*

Báo cáo thông tin số 21 353 1

*

NÉN ẢNH TRONG THÔNG TIN SỐ THẾ HỆ SAU 28 485 0

*

Báo cáo luận án: Nén ảnh trong thông tin số 130 307 0

*

Luật nén thông tin số 3 579 5

Xem thêm: Trung Tâm Anh Ngữ Res 131 Cách Mạng Tháng 8 Tiếng Anh Là Gì, Tra Từ Cách Mạng

*

tìm hiểu mật mã hộp trắng (whitebox cryptography) và ứng dụng trong hệ thống thu phát thông tin số 80 283 0

Related Articles

Trả lời

Back to top button