Phương Pháp Nghiên Cứu Dữ Liệu Sơ Cấp Là Gì, Dữ Liệu Thứ Cấp Và Dữ Liệu Sơ Cấp Là Gì

Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu, do chính người nghiên cứu thu thập. Trong thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu, hoặc không tìm được dữ liệu thứ cấp phù hợp thì các nhà nghiên cứu sẽ phải tiến hành thu thập dữ liệu sơ cấp.

Đang xem: Dữ liệu sơ cấp

*

Đặc điểm của dữ liệu sơ cấp

Các dữ liệu sơ cấp sẽ giúp giải quyết cấp bách và kịp thời những vấn đề đặt ra. Dữ liệu sơ cấp là do trực tiếp thu thập nên độ chính xác cao hơn. Tuy nhiên,dữ liệu sơ cấp phải qua quá trình nghiên cứu thực tế mới có được, vì vậy việc thu thập dữ liệu sơ cấp thường tốn nhiều thời gian và chi phí. Vì vậy, các nhà nghiên cứu sẽ phải cân nhắc khi nào sẽ phải thu thập dữ liệu sơ cấp và lựa chọn phương pháp thu thập hiệu quả để hạn chế nhược điểm này.

Các bước thu thập dữ liệu sơ cấp

Xác định vấn đề cần nghiên cứu.Thiết lập kế hoạch nghiên cứu.Tiến hành thu thập dữ liệu.Phân tích dữ liệu thu thập được.Phân bổ các kết quả phân tích.

Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Phương pháp điều tra trực tiếp

Đây là phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp qua đối tượng nghiên cứu. Phương pháp này được thực hiện bằng một số hình thức như phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua điện thoại, trả lời bảng câu hỏi…

Xem thêm: Giải Mã Giấc Mơ: Nằm Mơ Thấy Phật Trên Trời, Nằm Mơ Thấy Phật Mang Điềm Báo Gì

Phương pháp quan sát

Phương pháp này được áp dụng khi đối tượng nghiên cứu không sẵn sàng cung cấp thông tin, hoặc cố tình cung cấp thông tin không chính xác.Lúc này, người nghiên cứu sẽ phải dùng các giác quan hoặc máy móc để quan sát các hành vi, thói quen của đối tượng nghiên cứu trong một khoảng thời gian cố định. Từ đó phân tích kết quả và có được dữ liệu.

Phương pháp khảo sát trực tuyến

Với sự xuất hiện của Internet, các dữ liệu có thể thu thập được bằng các khảo sát qua thư điện tử hay các website. Ưu điểm của phương pháp này là thu thập dữ liệu rất nhanh với số lượng lớn, tiết kiệm chi phí hơn so với phương pháp thu thập truyền thống.

Có thể bạn chưa biết:

Tư vấn và xây dựng hệ thống big data

Khảo sát, đánh giá cơ sở hạ tầng hệ thống hiện có để xem tính khả thi cho việc ứng dụng lưu trữ và khai thác Bigdata.Tư vấn và xây dựng hệ thống phục vụ Bigdata theo tình hình hoạt động sản xuất/kinh doanh của doanh nghiệp.Hệ thống lưu trữ dữ liệu (Data warehouse).Hệ thống xử lý dữ liệu (ETL system).Hệ thống phân tích dữ liệu (Analysis system).Hệ thống phục vụ báo cáo (Report & BI system).Vận hành, bảo trì hệ thống.

Xem thêm: Detective Pikachu (Video Game), Pokemon Announces New Games Mobile Apps And More

Phân tích dữ liệu big data

Xây dựng thuật toán khai thác dữ liệu dựa thực tế kinh doanh của công tyỨng dụng các mô hình định lượng thông minh để phân tích hành vi tiêu dùngDự báo nhu cầu tiêu dùng và chuẩn đoán những nguy cơ rời dịch vụPhát triển các giải pháp kinh doanh tăng doanh thu và kiểm soát rủi ro trong kinh doanh

Tư vấn chiến lược

Xây dựng chiến lược kinh doanh thông minh dựa trên kết quả phân tích thông minh từ nguồn big dataPhân khúc thị trường và định vị những phân khúc ưu tiên khai thácĐổi mới sản phẩm và dịch vụ để giữ chân khách hàng và giảm thiểu rủi ro rời dịch vụXây dựng các chương trình khuyến mãi theo khúc thị trường hạn chế tối thiểu spam đến khách hàng

Training lĩnh vực dữ liệu

Kiến thức về cơ bản trong khai thác big dataKiến thức nâng cao hướng đến khai thác big dataXây dựng chiến lược marketing dựa trên kết quả khai thác big dataChuyển giao công nghệ mô hình khai thác big data

DVMS chuyên:– Tư vấn, xây dựng, chuyển giao công nghệ Blockchain, mạng xã hội,…- Tư vấn ứng dụng cho smartphone và máy tính bảng, tư vấn ứng dụng vận tải thông minh, thực tế ảo, game mobile,…- Tư vấn các hệ thống theo mô hình kinh tế chia sẻ như Uber, Grab, ứng dụng giúp việc,… – Xây dựng các giải pháp quản lý vận tải, quản lý xe công vụ, quản lý xe doanh nghiệp, phần mềm và ứng dụng logistics, kho vận, vé xe điện tử,…- Tư vấn và xây dựng mạng xã hội, tư vấn giải pháp CNTT cho doanh nghiệp, startup,…

Vì sao chọn DVMS?– DVMS nắm vững nhiều công nghệ phần mềm, mạng và viễn thông. Như Payment gateway, SMS gateway, GIS, VOIP, iOS, Android, Blackberry, Windows Phone, cloud computing,…- DVMS có kinh nghiệm triển khai các hệ thống trên các nền tảng điện toán đám mây nổi tiếng như Google, Amazon, Microsoft,…- DVMS có kinh nghiệm thực tế tư vấn, xây dựng, triển khai, chuyển giao, gia công các giải pháp phần mềm cho khách hàng Việt Nam, USA, Singapore, Germany, France, các tập đoàn của nước ngoài tại Việt Nam,… Quý khách xem Hồ sơ năng lực của DVMS tại đây >> Quý khách gửi yêu cầu tư vấn và báo giá tại đây >>

Giải pháp Big data cho lĩnh vực y tếDịch vụ và giải pháp Big Data cho lĩnh vực Y – Dược – Chăm Sóc Sức KhỏeDịch vụ khảo sát và cung cấp dữ liệu nghiên cứuDịch vụ và giải pháp Bigdata, Dịch vụ dữ liệu chính xác, tin cậy , đúng mục tiêuGiải pháp Big data cho lĩnh vực Truyền Thông và Giải TríGiải Pháp Big Data Tối ưu hóa quy trình kinh doanhGiải pháp Big data cho lĩnh vực Dịch Vụ Khách HàngPhân tích dữ liệu trong ngành hàng bán lẻ và tiêu dùngData hàng trăm ngàn record về địa điểm, bệnh viện, trường học, công viên, sân bay, bến xe buýt,…Giải pháp Big data giúp hiểu Khách Hàng Mục TiêuGiải pháp Big data trong Quản Lý Thiên TaiPhân tích chuỗi cung ứng

Xem thêm bài viết thuộc chuyên mục: Hỏi Đáp

Related Articles

Trả lời

Back to top button